在当今的数字时代，丰富的信息提出了重大挑战：研究人员、学者和专业人士如何在浩瀚的数据海洋中有效地识别、访问和引用学术内容？数字对象标识符（DOI）作为学术交流领域的关键工具出现。 DOI 为我们导航和参考学术材料的方式带来了变革，提供了识别和定位数字内容的标准化方法。 本文有双重目的：为“什么是 DOI？”这个问题提供全面的答案。并提供有关引文风格的有价值的信息。 本文旨在通过深入研究 DOI 的概念，探讨其在学术交流中的重要性，并提供将 DOI 纳入引文的实用指导，旨在帮助读者全面了解 DOI 及其在引文过程中的作用。 什么是 DOI 数字对象标识符 (DOI) 是分配给 瑞典电报号码数据 数字对象或资源的唯一字母数字标识符，以确保其在互联网上的持久可访问性和可引用性。要理解 DOI 的历史背景，我们需要追溯到 20 世纪末，当时互联网迅速扩张，数字信息变得越来越普遍。 在互联网的早期，超链接成为连接网页和资源的基本工具。然而，随着数字内容数量呈指数级增长，维护可靠且持久的链接成为一项重大挑战。URL（统一资源定位符）通常用于引用网页，但它们很容易出现链接失效，即 URL 由于网址更改或资源消失而变得无效的情况。 认识到对强大且持久的链接系统的需求，国际 DOI 基金会 (IDF) 于 1998 年成立。 IDF 与包括出版商 图书馆和技术提供商 BSB 目录 在内的各个利益相关者合作开发 DOI 系统。 DOI 系统的灵感来自 Handle System，这是一种去中心化网络协议，旨在为数字对象分配唯一标识符。在此概念的基础上，DOI 系统引入了一个集中注册机构，负责分配和维护 DOI。该机构称为国际 DOI 基金会注册局。 2000年，IDF正式推出DOI系统，最初专注于学术和出版领域。主要目标是为学术文章、期刊和其他数字资源提供可靠且持久的标识符。出版商开始为其出版物分配 DOI，确保即使网址发生变化或内容发生移动，DOI 也将保持不变并提供可靠的资源链接。 随着时间的推移，DOI 的用途扩展到学术出版之外。

在山景城，你永远不会停滞不前，谷歌官方博客的最新消息涉及能够识别气味的人工智能的新研究。让我们看看ArXiv 上发表的研究报告中谷歌和香水有什么共同点。 人工智能、谷歌和香水 这一切都从分子结构开始。事实上，这些新算法能够通过分析物质的分子结构来评估其释放的香气。 这项工作首先创建了一个包含约 5000 个分子的数据库。其中大约三分之二的产品添加了有关其散发的气味类型的规范，包括“甜蜜”、“热带”、“花香”等特定形容词。 其他分子则被用来测试人工智能 因此，人工智能接受了训练（实际上它是 瑞典电报号码数据 图神经网络），让它测试新分子并要求它定义它们应该具有什么香气。 谷歌和香水 谷歌结果显示人工智能如何读取气味 尽管研究人员没有具体说明成功的百分比，但测试似乎已经成功。然而，存在一个问题，它与以下事实有关：通常两个不同的人可以不同地定义气味（也可以定义声音、颜色或味道） 。因此，必须相应地评估此类测试的有效性。让我们以檀香这样的特定香水为例，可以用来描述它的形容词可以是“木质”或“泥土味”，具体取决于每个人的感知。 因此，借助机器学习系统，训练人工智能是一项长期的工作。 问题总是迫在眉睫 例如手性分子对的情况。化学中的手 BSB 目录 性是一种现象，具有相同但镜像结构的分子对会产生完全不同的气味，从而欺骗人工智能。小茴香和留兰香之间的例子就是一个例子。当分析由一组分子组成的复杂香水时，可能​​会出现另一个问题，在这种情况下，人工智能可能会在识别分子聚集时遇到问题。 可能的应用 这种技术可以在不同的层面上使用。据谷歌大脑团队称，可能的应用可以在食品工业领域、测试产品质量、化学领域甚至感觉神经科学领域。