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更智能的数据创造更健康的人群

我有幸与卡罗莱纳州医疗保健系统的 讨论了他们使用数据改善医疗保健结果的工作。 问:我确信您医疗保健系统的高级分析小组 不是一夜之间诞生的。小组 不是一夜之间诞生的。专注于预测分析的驱动因素是什么? 更多阅读 大数据加入抗击疾病的行列 大数据加入抗击创伤性脑损伤的斗争 了解为什么医生希望通过数据来增加患者的参与度 医疗保险法规必须跟上技术进步 医疗保健分析市场将在 2014 年大幅增长 作为大数据来源的身体之旅始于十多年前,我们希望提高医院环境中的护理质量。当时,我们整合和处理数据的能力被认为是推动临床领域变革的基础。我们的医疗保健系统很快认识到,使用相同的数据和分析系统来推动运营和财务绩效以及门诊或初级保健领域的质量同样重要。我们在构建数据和分析能力方面进行了大量投资。2010 年,当我们决定集中整个组织的数据和分析团队时,这个过程才真正开始。

我们建立了一个团队

我们的转型现在是推动我们从基于数量的组织向基于价值的组织转变的核心。我们正在考虑未来的医疗保健系统会是什么样子,以及我们如何才能最好地改善患者的生活和体验——这一愿景建立在数据和分析的基础上。 问:今天,每个人都在谈论大数据,我们正处于数据爆炸之中。这对过去五年的人口健康管 电话号码列表 理方法有何影响? 在医疗保健领域,数据可用性呈指数级增长的一个关键催化剂是从纸质记录向电子病历 (EMR) 的转变,以及随之而来的医学知识的扩展。EMR 的实施是一段艰难的旅程,但现在我们已经迈出了第一步,我们能够继续进行有趣和令人兴奋的事情,这意味着从 EMR 中提取和集成数据,并使用它来驱动改善护理。的一个关键步骤是创建一个集中团队,负责使用单个企业数据仓库支持所有数据和分析工作。因此,今天,我们能够更好地利用我们从医院和门诊护理中心收到的临床和运营数据,并用它来推动护理服务和效率的改进。

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拥有一个集中的团队来管

理这些数据还使我们能够进行预测性和规范性健康管理,并在护理点加强对临床医生的决策支持。 过去,医生的部分工作是从医疗记录中获取大量临床数据,仔细思考这些数据,并找到当前证据支持的趋势和模式来诊断和治疗患者。现在,单个医生无法吸收所有数据并将其与所有潜在诊断和循证治疗指南进行比较。事实上,医学领域的知识增长如此之快,以至于提供者需要将大部分时间花在阅读上,而不是看病人来了解最新情况。在初级保健医疗机构尤其如此,医新证据,还要协调不同专业和机构的病人护理。这是我对人口健康的看法——数据/分析、医学证据和护理协调结合在一起,以最佳方式为大量患者提供护理、信息和个性化方法。在不久的将来,人口健康将由一个护理团队组成,该团队使用数据和技术来吸引社区中的患者。

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