集的数据提供了您的客户概况的概述年龄平均购买次数位置等。借助这些信息公司决策。诊断分析在数据分析中诊断分析类型寻求更深入地挖掘并理解特定事件发生的原因。其主要目的是识别并响应所收集数据中的异常情况例如特定时间段内销售额的意外下降。这是一种定性分析。为了确定原因数据。
分析师需要确定任何其他数
据源以便更全面地了解问题。通过这种方式他们正在联系并调查问题的可能原因。除了解决不同业务流 南非 WhatsApp 号码列表 程中的问题或错误之外诊断数据分析还用于查看哪些因素会产生积极的结果哪些因素会导致业务特定方面的改进。预测性的预测分析旨在预测未来可能发生的情况。根据过去的模式和趋势数据分析师可以创建预。
测模型来估计未来结果的概率
为了进行预测在这种类型的数据分析中需要考虑一组变量例如特定时间段与销售数据之间的相关性。这样可以以某些年度期间为参考来预测销售额何时减少或增加。它特别有用因为它允许公司根据可靠的数据和概率模型提前计划。除了预测趋势之外预测类型还用于数据分析中以创建分类。创建了所谓的分类。
算法通常用于或用于逻辑回归。通过逻辑回归您可以确定客户的行为并根据公司的兴趣对他们进行分类。想象一下银行和信用卡通过此分类您可以确定谁是新信用卡的良好客户并使用它创建分类。这是一种定性分析。规定性的规范性数据分析关注发生了什么为什么发生以及应该发生什么来确定应该做什么资 BQB 名录 者也就是说它显示了如何利用已预。
